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À propos de Simon

J'ai publié un article sur l'AEO (optimisation pour les moteurs de réponse) 1 153 jours avant l'existence de ChatGPT

Je suis Simon Young. Je travaille dans la recherche en ligne depuis trente ans. Le 4 octobre 2019, j'ai publié un article intitulé « AEO is your business ready? ». J'y employais le terme, parlais des moteurs de réponse et demandais au lecteur si son agence avait abordé l'un ou l'autre sujet. OpenAI a lancé ChatGPT le 30 novembre 2022, mille cent cinquante-trois jours plus tard. L'article scientifique qui a créé le terme « optimisation pour les moteurs génératifs » est paru en novembre 2023, plus de quatre ans après mon article.

Tout ce qui suit est daté, lié à une source et vérifiable. Y compris mes erreurs.

Dernière mise à jour 30 septembre 2026

Pourquoi cette page existe

Visuel Question.Marketing affichant « 1 153 jours », souligné en rouge : le délai entre mon premier article publié sur l'AEO, le 4 octobre 2019, et le lancement de ChatGPT.
J'ai publié sur l'optimisation pour les moteurs de réponse 1 153 jours avant le lancement de ChatGPT.

La plupart des agences qui vendent de l'optimisation pour les moteurs de réponse sont plus jeunes que ChatGPT. Leur récit fondateur : elles auraient repéré le changement très tôt. Impossible de le vérifier, et aucune raison particulière de le croire.

Alors plutôt que de vous dire que j'avais vu venir ce changement, voici les archives publiques horodatées. Lisez-les et faites-vous votre propre avis.

Les preuves

La page complète des preuves : les articles LinkedIn datés, des photos du livre imprimé de 2021 qui mentionne l'AEO, son ISBN, sa page de copyright et les prévisions sur lesquelles je me suis trompé.

Voir les preuves

Les preuves

Cinq articles publiés, datés et liés à leur source

Ce sont des articles de fond publiés à l'origine sur LinkedIn. Quatre ont toujours une URL LinkedIn publique. L'article de 2019 sur l'AEO est conservé sur la page des preuves, car LinkedIn ne le rend plus accessible à son URL d'origine. Chaque date de publication a été lue dans les données structurées de LinkedIn, pas estimée de mémoire. Les captures ont été réalisées le 12 août 2026. Elles montrent le titre, le nom de l'auteur et la ligne de publication affichée par LinkedIn.

Deux articles annoncent explicitement l'AEO : « AEO is your business ready? » (4 octobre 2019), qui demande si votre prestataire SEO a seulement évoqué l'AEO, et « Questions & Answers in SEO » (5 février 2020), qui présente l'optimisation pour les moteurs de réponse comme la plus grande opportunité de la recherche en ligne. Les trois autres portent sur le secteur du SEO plutôt que sur les moteurs de réponse. Je les conserve ici pour documenter le parcours, pas comme preuves de cette prévision.

La vérification des dates m'a amené à en corriger une : j'avais classé l'article « Death of the SEO industry » en 2020, alors qu'il date de novembre 2019. Je le corrige ici plutôt que de laisser discrètement l'erreur en place.

· 1,534 days before ChatGPT

SEO Companies, thief, fraud or ignorant? Are they worth it?

The earliest published article in the record, and an earlier draft of the argument that became "Death of the SEO industry" fourteen months later, with nearly identical opening text. About the industry's billing model rather than about AEO, so it sets the ground rather than making the AEO call. No capture yet, the live page carries the date.

Date read from LinkedIn's structured data · no capture yet, open the live page

LinkedIn article “AEO is your business ready?” by Simon Young, published 4 October 2019

· 1,153 days before ChatGPT

AEO is your business ready?

Uses the term AEO, names answer engines, and asks whether the reader's agency has raised either. Published four years and one month before the paper that coined "generative engine optimisation".

Date read from LinkedIn's structured data · capture 12 August 2026

LinkedIn article “Death of the SEO industry, it needs a cleanup” by Simon Young, published 20 November 2019

· 1,106 days before ChatGPT

Death of the SEO industry, it needs a cleanup

Earlier than I had it filed. The verified date is November 2019, not 2020. The argument, that the industry's billing model rather than the practice was the problem, is the one I still make.

Date read from LinkedIn's structured data · capture 12 August 2026

LinkedIn article “Questions & Answers in SEO, building brand credibility” by Simon Young, published 5 February 2020

· 1,029 days before ChatGPT

Questions & Answers in SEO, building brand credibility

Questions, not keywords, as the unit of search. Six years later the company is called Question.marketing, which is either consistency or stubbornness.

Date read from LinkedIn's structured data · capture 12 August 2026

Le bilan

Six publications avant ChatGPT. Le bilan honnête :

Visuel Question.Marketing affichant « 4 prévisions justes, 2 erreurs », souligné en rouge : mes six prévisions publiques avant ChatGPT, évaluées ouvertement, sans retirer celles qui étaient fausses.
Six prévisions avant ChatGPT : quatre justes, deux fausses, toutes publiées.
PrévisionVerdict
L'interface passerait des listes aux réponsesJuste, et en avance
L'AEO et les moteurs de réponse deviendraient le cadre de référenceJuste, environ 4 ans avant la littérature scientifique
L'unité de travail serait la question, pas le mot-cléJuste
Les agences ne préparaient pas leurs clientsJuste, et encore largement vrai : seuls 14 % des professionnels du marketing suivent les performances de la recherche par IA, selon l'enquête 2026 de Conductor auprès de plus de 250 responsables du numérique
Le SEO serait « mort et oublié » en 2025Faux. Le modèle économique est en difficulté, pas la pratique
La vidéo succéderait à la recherche textuelleFaux. Ce sont les réponses générées qui l'ont fait

Quatre prévisions justes, deux erreurs. C'est à peu près le taux de réussite que vous devriez attendre de toute personne qui fait publiquement des prévisions technologiques. Méfiez-vous de ceux qui prétendent faire mieux.

Pourquoi les dates sont précises

Vous aurez remarqué les dates exactes, plutôt que « il y a quelques années ».

Encart Question.marketing avec ma citation : « Si la preuve est le produit, elle doit résister à la vérification », sous un portrait de moi en noir et blanc devant un mur de briques.
Chaque date de cette page est calculée à partir de l'identifiant de la publication LinkedIn. Vous pouvez donc toutes les vérifier.

Les identifiants des publications LinkedIn sont de type Snowflake : l'horodatage de création est encodé dans l'identifiant lui-même. Chaque date indiquée ici est calculée à partir de l'identifiant présent dans l'URL de la publication, puis vérifiée par rapport à l'affichage de LinkedIn. Pour les vérifier vous-même, les URL sont ci-dessus et la méthode tient en une ligne de code environ.

Un détail. Mais le principe reste le même partout ici : si la preuve est le produit, elle doit résister à la vérification.

Le parcours derrière les publications

Frise Question.Marketing titrée « Trente ans à comprendre ce que la machine récompense » : années 1990, Lycos, AltaVista et Ask Jeeves ; 1998, l'ère PageRank ; 2016, les réponses vocales sur Alexa ; 2019, l'AEO affirmée publiquement.
De Lycos dans les années 1990 aux moteurs de réponse en 2019 : le même métier, des machines différentes.

Du début des années 1990 à 1998, avant Google

Je dirigeais ma propre entreprise de consommables informatiques et j'en optimisais moi-même la visibilité, par nécessité commerciale, avant même que cette discipline porte un nom. Je la positionnais sur Lycos, AltaVista et Ask Jeeves, cinq ans avant le lancement de Google. À un moment, pour m'amuser, j'ai obtenu la première place sur Lycos pour le seul mot bank. Avec le recul, j'aurais probablement dû la conserver.

À partir de 1998, l'ère PageRank

L'ère PageRank a commencé en 1998, lorsque Larry Page et Sergey Brin ont présenté l'algorithme qui a donné son avantage à Google. À son arrivée, j'avais déjà sept ou huit ans d'expérience dans le positionnement de sites. Le changement concernait donc le mécanisme, pas le métier : comprendre ce que la machine récompense, puis le mériter plutôt que le simuler.

De 2016 à 2019, les moteurs de réponse, première version

Au moins huit ans avant ChatGPT, je positionnais des réponses dans la recherche vocale, sur Alexa et les assistants de cette époque. Techniquement, c'était passionnant. Commercialement, cela n'a mené nulle part : très peu de gens cherchaient réellement des produits et des services à la voix. Cette faible adoption limitait l'intérêt des clients.

Ce que j'en ai appris : quand une machine renvoie une seule réponse au lieu de dix liens, la deuxième place ne vaut rien. Je l'ai constaté sur un appareil dans les cuisines des gens des années avant les discussions sur Google AI Overviews. Le problème est le même aujourd'hui, à une échelle bien plus grande.

La décennie des algorithmes

Pendant une décennie, les médias numériques et les plateformes sociales ont tous reposé sur la même hypothèse : l'algorithme sélectionnerait activement une audience pour l'amener directement à votre contenu. J'ai consacré une grande partie de cette période à la vidéo, en me positionnant sur YouTube et en créant des vidéos spécifiquement pour le référencement. La vidéo entrait dans l'index principal de Google plus vite que tout autre contenu publiable.

De 2019 à 2022, le dire publiquement

Les publications ci-dessus datent d'une époque où le secteur pensait encore que la recherche continuerait à fournir des liens et à envoyer du trafic.

La réponse honnête, c'est qu'il ne s'est presque rien passé. Je n'arrivais pas à le vendre. En 2019, il n'y avait aucune demande pour un service d'optimisation pour les moteurs de réponse. Ces textes ne servaient donc pas à générer des prospects. J'y exposais ce que je pensais voir arriver. Aucun d'entre eux ne m'a apporté le moindre client.

Le chiffre d'affaires venait de tout autre chose : les réseaux sociaux et le SEO classique, pour positionner les clients dans Google, parce que c'était ce qu'ils achetaient. J'ai proposé l'AEO à quelques grandes marques, sans succès. Elles n'en voyaient pas la valeur, et je comprends pourquoi : l'autre moitié du problème était l'attribution. Je ne pouvais pas leur montrer ce que cela rapportait. C'est encore la partie la plus difficile de ce travail. Voilà pourquoi la mesure est désormais la première chose que je vends, plutôt que la dernière que je mentionne.

Les commentaires sous ces publications étaient surtout des questions légitimes. Qu'est-ce que j'en savais ? Était-ce seulement une réalité ? Cela pouvait-il vraiment arriver ? J'en ai relu quelques-uns récemment et laissé une réponse pour dire qu'ils avaient bien vieilli.

De 2023 à aujourd'hui

ChatGPT arrive, la catégorie se forme et ce que je décrivais depuis 2019 devient ce dont tout le monde a besoin. Question.marketing est le cabinet conçu pour cela : une recherche de questions qui alimente à la fois la prospection et des pages donnant d'emblée la réponse, avec des résultats consignés dans un registre public, y compris les interventions qui n'ont rien produit.

linkedin.com/in/aeo

Je possède l'URL personnalisée LinkedIn linkedin.com/in/aeo. Les archives montrent qu'elle était en place au plus tard en août 2024.

Il y a une histoire derrière, et un point technique. Quand un système d'IA détermine qui fait autorité sur un sujet, un profil explorable à forte autorité dont l'URL est le terme de la catégorie constitue un signal d'entité utile. Sur 75 000 marques, Ahrefs a trouvé une corrélation de 0,664 entre les signaux de marque et d'entité et la visibilité dans Google AI Overviews, contre 0,218 pour les liens entrants, soit un pouvoir prédictif environ trois fois supérieur.

Je ne l'ai pas acquise pour cette raison. En 2019, rien ne le justifiait. Mais c'est le genre d'actif pour lequel personne ne peut entrer en concurrence : il n'y en a qu'un.

Ce que trente ans vous apprennent et que dix-huit mois ne peuvent pas vous apprendre

Quels fondamentaux ne changent jamais. L'explorabilité, une information structurée, une autorité réelle, une réponse à la vraie question. C'était le métier dans les années 1990, et c'est toujours le métier. Les recommandations de Google de mai 2026 disent essentiellement cela, à juste titre. Seuls ceux qui viennent d'arriver y voient une révélation.

Visuel Question.Marketing avec une photo de moi, Simon Young, en niveaux de gris dans un cadre incliné, titré « Ce que trente ans vous apprennent et que dix-huit mois ne peuvent pas vous apprendre », avec le mot « trente » souligné en rouge.
Je suis Simon Young, fondateur de Question.Marketing. Voici ce que trois décennies dans la recherche en ligne changent.

Quelles alertes sont fondées. Le mobile, les réseaux sociaux, la voix : leur impact annoncé a toujours été exagéré, et je le disais déjà à l'époque. Cette fois, la nature du changement est différente : pour la première fois, l'interface renvoie une réponse synthétisée plutôt qu'un ensemble d'options, sur des services qui n'utilisent pas l'index de Google.

Qu'avoir de l'avance ne veut pas dire avoir raison. Je parlais d'AEO en 2019 et cela ne m'a absolument rien rapporté pendant quatre ans. Le bon moment compte pour beaucoup.

Comment défendre une position qu'on ne peut pas entièrement prouver. Ahrefs a constaté que le chevauchement entre les dix premiers résultats de Google et les citations de Google AI Overviews s'effondrait de 76 % à 38 %. BrightEdge l'a vu augmenter. Les deux équipes sont compétentes. Dans ce cas, vous mesurez votre propre situation et vous arrêtez de débattre de la moyenne. C'est pourquoi tout ce que je publie est accompagné d'un intervalle de confiance.

Ma façon de travailler

Je viens sur place. Je suis basé à Doncaster, j'interviens sur site dans tout le Yorkshire du Sud et à distance au-delà. Je construis avec votre équipe, pas à côté d'elle, et je lui transmets quelque chose qu'elle peut faire fonctionner sans moi.

Et je publie les chiffres à un rythme fixe : situations de départ, interventions, résultats, y compris le travail qui n'a rien produit. Six ans de publications publiques comprenant deux prévisions erronées relèvent du même réflexe : dans ce marché, personne ne peut vérifier les affirmations des autres. La seule chose utile que je puisse faire est donc de vous montrer l'ensemble du dossier.

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À propos de Simon Young

Simon Young est le fondateur de Question.Marketing, un cabinet de conseil en optimisation pour les moteurs de réponse basé à Doncaster. Il aide les entreprises britanniques à être nommées dans les réponses de l'IA, y compris les réponses orales des assistants vocaux. Il travaille dans la recherche en ligne depuis trente ans. Le 4 octobre 2019, il a publié "AEO is your business ready?", plus de trois ans avant le lancement de ChatGPT. Retrouvez ses articles datés et les prévisions sur lesquelles il s'est trompé sur la page des preuves. Retrouvez-le sur LinkedIn.